openai-knowledge

Umiejętność agenta, która łączy się z oficjalną dokumentacją OpenAI w czasie rzeczywistym. Gdy pracujesz z API Responses, streamingiem, Realtime API, uwierzytelnianiem, modelami lub limitami, agent automatycznie wyszukuje i pobiera dokładne schematy, parametry i przykłady z Developer Documentation. Eliminuje błędy wynikające z nieaktualnych informacji — zawsze cytuje oficjalne źródła.

1. Sprawdź, czy serwer MCP openaiDeveloperDocs jest już dostępny w Twojej sesji. Uruchom codex mcp list i poszukaj wpisu openaiDeveloperDocs. Jeśli go widzisz, przejdź do kroku 3.

2. Jeśli serwer nie jest skonfigurowany, dodaj go za pomocą CLI: codex mcp add openaiDeveloperDocs --url https://developers.openai.com/mcp. Alternatywnie edytuj plik ~/.codex/config.toml i dodaj sekcję [mcp_servers.openaiDeveloperDocs] z wartością url = "https://developers.openai.com/mcp". Po dodaniu serwera zrestartuj sesję Codex, aby narzędzia się załadowały.

3. Zadaj agentowi pytanie dotyczące OpenAI API — na przykład o parametry endpointu, limity, schemat odpowiedzi lub przykład użycia konkretnej funkcji.

4. Agent automatycznie wyszuka dokumentację za pomocą narzędzia mcp__openaiDeveloperDocs__search_openai_docs, wybierze najbardziej trafną stronę i pobierze jej zawartość.

5. Jeśli potrzebujesz szczegółów technicznych (schematy OpenAPI, lista endpointów), agent użyje mcp__openaiDeveloperDocs__get_openapi_spec lub mcp__openaiDeveloperDocs__list_api_endpoints.

6. Agent odpowie na Twoje pytanie, cytując lub parafrazując dokładnie to, co znalazł w oficjalnej dokumentacji — bez domysłów dotyczących flag, nazw pól czy limitów.