ml-paper-writing

Umiejętność do pisania artykułów naukowych na poziomie publikacyjnym dla NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI i COLM. Otrzymujesz szablony LaTeX, wytyczne recenzentów, automatyczną weryfikację cytacji oraz wsparcie w strukturyzowaniu argumentów badawczych. Narzędzie pracuje z Twoimi repozytoriami kodu i wynikami eksperymentów, dostarczając kompletne pierwsze szkice zamiast czekać na każdy feedback.

1. Przygotuj repozytorium badawcze zawierające kod, wyniki eksperymentów i istniejącą dokumentację projektu — umiejętność będzie analizować te materiały, aby zrozumieć Twój wkład naukowy.
2. Załaduj umiejętność ml-paper-writing do Claude'a lub agenta, upewniając się, że dostępne są zależności (semanticscholar, arxiv, habanero, requests) do wyszukiwania literatury i weryfikacji cytacji.
3. Opisz Claude'owi swoją konferencję docelową (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI lub COLM) oraz główny wkład badawczy — umiejętność automatycznie dostosuje strukturę i formatowanie LaTeX do wytycznych danej konferencji.
4. Pozwól Claude'owi dostarczyć kompletny pierwszy szkic artykułu zamiast czekać na feedback do każdej sekcji — narzędzie jest zaprojektowane do proaktywnego tworzenia treści, a nie blokowania na pytaniach.
5. Przejrzyj wygenerowany artykuł i cytacje, zwracając szczególną uwagę na weryfikację cytacji (umiejętność sprawdza je automatycznie, ale zawsze potwierdź kluczowe źródła ręcznie).
6. Iteruj z Claude'em na podstawie Twoich uwag — dostarczaj konkretny feedback, a umiejętność będzie refaktoryzować sekcje, dodawać brakujące eksperymenty lub dostosowywać argumenty do wytycznych recenzentów.