moon-dev-trading-agents
48+ agentów AI do autonomicznego handlu kryptowalutami na wielu giełdach
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Zautomatyzuj handel na rynkach kryptowalutowych dzięki systemowi 48+ wyspecjalizowanych agentów AI. Moon Dev's Trading Agents obsługuje Hyperliquid, Solana, Asterdex i inne giełdy, oferując abstrakcję dla różnych dostawców LLM, backtesting oraz autonomiczne zarządzanie ryzykiem. Idealne dla traderów chcących orchestrować złożone strategie bez ręcznego nadzoru.
Jak używać
Sklonuj repozytorium Moon Dev's AI Agents i przejdź do folderu
.claude/skills/moon-dev-trading-agents. Upewnij się, że masz zainstalowanego Pythona 3.10.9 — jeśli używasz conda, utwórz środowisko poleceniemconda create -n tflow python=3.10.9, lub skorzystaj z venv/pip.Aktywuj swoje środowisko Python — w conda wpisz
conda activate tflow, w venv użyjsource venv/bin/activate(Linux/Mac) lubvenv\Scripts\activate(Windows).Zainstaluj zależności:
pip install -r requirements.txt. Jeśli dodasz nowe pakiety, zaktualizuj plik poleceniempip freeze > requirements.txt.Uruchom główny orchestrator, który kontroluje wiele agentów, poleceniem
python src/main.py. Alternatywnie, aby testować pojedynczego agenta, uruchompython src/agents/trading_agent.py,python src/agents/risk_agent.pylubpython src/agents/rbi_agent.py(do backtestingu).Skonfiguruj giełdy i dostawcę LLM w plikach konfiguracyjnych — system obsługuje Hyperliquid, Solana (BirdEye), Asterdex i Extended Exchange. Sprawdź dokumentację w repozytorium, aby dostosować strategie w folderze
src/strategies/.Monitoruj wyniki agentów w folderze
src/data/, gdzie system zapisuje logi, historię transakcji i pamięć agentów. W razie problemów sprawdź logi interakcji między agentami i dostawcą LLM.