worker-integration
Automatyczne przydzielanie zadań agentom AI z śledzeniem wydajności i uczeniem się z historii.
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Umiejętność koordynacji między pracownikami w tle a wyspecjalizowanymi agentami. System automatycznie wybiera optymalnego agenta na podstawie typu zadania (analiza wydajności, bezpieczeństwo, testowanie, refaktoryzacja) i uczy się z historii wykonań. Każdy agent ma przypisane metryki jakości, wskaźnik sukcesu i średni czas odpowiedzi, dzięki czemu system staje się coraz bardziej precyzyjny w wyborze.
Jak używać
Zainstaluj umiejętność w swoim projekcie Claude Flow, dodając ją do katalogu
.agents/skills.Sprawdź dostępne agenty dla konkretnego typu zadania, uruchamiając
npx agentic-flow workers agents [trigger], gdzie trigger to np.ultralearn(odkrywanie wzorców),optimize(analiza wydajności),audit(bezpieczeństwo),benchmark(pomiary),testgaps(luki w testach),document(dokumentacja),deepdive(analiza zależności) lubrefactor(refaktoryzacja kodu).Wyświetl metryki wydajności wszystkich agentów za pomocą
npx agentic-flow workers metrics, aby zobaczyć wskaźniki sukcesu, opóźnienia i liczbę wykonań.Uruchom zadanie, które automatycznie zostanie przydzielone najlepszemu agentowi na podstawie historii — system wybierze agenta z najwyższym wynikiem jakości i wskaźnikiem sukcesu dla tego typu pracy.
Monitoruj statystyki integracji poleceniem
npx agentic-flow workers stats --integration, aby śledzić, jak system uczy się i poprawia wybory agentów w czasie.