vertex-agent-builder

Skill do tworzenia produkcyjnych agentów generatywnych na platformie Google Cloud. Pomaga w wyborze modelu i regionu, projektowaniu interfejsów funkcji, wdrażaniu retrieval-augmented generation (RAG) oraz dodawaniu guardrails operacyjnych. Generuje gotowy scaffold kodu z punktami rozszerzenia, planem retrieval i checklist ewaluacji. Wymaga aktywnego projektu GCP z włączonym Vertex AI API i odpowiednimi uprawnieniami do wdrażania Agent Engine.

1. Zdefiniuj zadanie agenta: określ intencje użytkowników, oczekiwane wejścia i wyjścia, ograniczenia opóźnień i koszty. Skill będzie potrzebować tych informacji, aby zaproponować odpowiednią architekturę.

2. Wybierz model Gemini i region Google Cloud, a następnie zaprojektuj interfejsy narzędzi i funkcji. Skill pomoże ci zdefiniować schematy parametrów i kontrakty błędów dla każdego narzędzia, które agent będzie używać.

3. Jeśli planujesz używać retrieval (RAG), przygotuj źródło dokumentów — może to być Google Cloud Storage, BigQuery, Firestore lub inne źródło. Skill poprowadzi cię przez strategię chunking, embeddings i indeksowania, a także format odpowiedzi oparty na cytowaniu.

4. Dodaj ewaluację: przygotuj złote prompty (golden prompts), offline checks i minimalny smoke test online. Skill wygeneruje checklist, który zapobiegnie regresji podczas wdrażania.

5. Wdróż agenta (opcjonalnie): skill dostarczy dokładne komendy i konfigurację wdrażania. Zweryfikuj endpointy i uprawnienia w swoim projekcie GCP.

6. Skonfiguruj operacyjne guardrails: dodaj logi, metryki, alerty, limity kosztów i procedury rollbacku. Skill wygeneruje scaffold z jasno zaznaczonymi punktami rozszerzenia dla monitorowania i kontroli kosztów.