vastai-migration-deep-dive

Skill do migracji obciążeń GPU z dostawców chmury (AWS, GCP, Azure) lub innych platform GPU (Lambda, RunPod) na Vast.ai. Analizuje koszty, porównuje ceny GPU na rynku Vast.ai i wspomaga migrację między typami GPU. Wykorzystuj go podczas przechodzenia na Vast.ai, zmiany dostawcy lub modernizacji infrastruktury ML. Wymaga istniejącego obrazu Docker i zrozumienia bieżących kosztów GPU.

1. Przygotuj istniejące obciążenie GPU — upewnij się, że masz obraz Docker i dokumentację bieżących kosztów GPU na obecnym dostawcy (AWS, GCP, Azure, Lambda lub innym).
2. Uruchom skill z frazą taką jak "migrate to vastai", "vastai migration", "switch to vastai", "vastai from aws" lub "vastai from lambda" — skill automatycznie sprawdzi wersję Vast.ai CLI i zainstaluje pakiet vastai jeśli jest wymagany.
3. Skill przeprowadzi analizę porównawczą kosztów — porówna Twoje obecne wydatki godzinowe (np. AWS p3.2xlarge za 3,06 USD/h) z typowymi cenami GPU na rynku Vast.ai (np. RTX 4090 za 0,20 USD/h, A100 za 1,50 USD/h).
4. Przejrzyj raport oszczędności — skill obliczy potencjalne miesięczne i roczne oszczędności na podstawie Twojego obecnego użycia GPU i proponowanych instancji Vast.ai.
5. Jeśli migrujesz trenowanie modelu, upewnij się, że Twój pipeline wykorzystuje checkpointy — umożliwia to bezproblemowe wznowienie na nowych instancjach GPU.
6. Użyj dostępnych narzędzi (Read, Write, Edit, Bash z uprawnieniami vastai i docker) do konfiguracji migracji — skill wspiera zarówno migrację na Vast.ai, jak i migrację z powrotem na innego dostawcę.