raglite

RAGLite to narzędzie do budowania lokalnej bazy wiedzy dla agentów AI. Przekształca Twoje dokumenty w ustrukturyzowany Markdown, a następnie indeksuje je za pomocą Chroma (wyszukiwanie wektorowe) i ripgrep (wyszukiwanie słów kluczowych). Idealne do przechowywania prywatnych notatek, wewnętrznych procedur czy materiałów szkoleniowych — wszystko pozostaje na Twojej maszynie. Przed indeksowaniem RAGLite kompresuje dokumenty, co zmniejsza szum i czyni wyszukiwanie bardziej niezawodnym.

1. Upewnij się, że masz zainstalowane wymagane narzędzia: Python 3, pip oraz ripgrep (rg). RAGLite wymaga tych binariów do działania.

2. Zainstaluj skill RAGLite za pośrednictwem menedżera umiejętności Twojego agenta. Skill będzie dostępny jako narzędzie do indeksowania i wyszukiwania dokumentów.

3. Przygotuj dokumenty, które chcesz dodać do bazy wiedzy. Mogą to być pliki tekstowe, notatki, procedury lub inne materiały. RAGLite zaakceptuje różne formaty źródłowe.

4. Uruchom proces destylacji, aby przekształcić Twoje dokumenty w ustrukturyzowany Markdown. Na tym etapie RAGLite kompresuje zawartość, usuwając duplikaty i nieistotne informacje. Wynikowe pliki Markdown będą czytelne dla człowieka i gotowe do wersjonowania.

5. Pozwól RAGLite na zindeksowanie destylowanych dokumentów. Narzędzie użyje Chroma do utworzenia indeksu wektorowego oraz ripgrep do indeksowania słów kluczowych. Oba indeksy będą przechowywane lokalnie.

6. Wysyłaj zapytania do swojej bazy wiedzy poprzez agenta. RAGLite będzie wyszukiwać zarówno wektorowo (semantycznie) jak i po słowach kluczowych, zwracając najbardziej trafne fragmenty dokumentów do kontekstu rozmowy agenta.