moai-formats-data

Specjalista od formatów danych, który zmniejsza rozmiar transmisji do modeli AI o 40–60% dzięki kodowaniu TOON. Obsługuje optymalizację JSON i YAML, walidację schematów, konwersję między formatami oraz zarządzanie danymi o wysokiej wydajności. Idealny dla deweloperów pracujących z ograniczeniami tokenów, przetwarzających duże zbiory danych lub wymagających niezawodnej walidacji struktury. Umożliwia bezproblemową transformację danych i dynamiczne generowanie schematów.

1. Zainstaluj skill moai-formats-data w swoim środowisku Claude Code — narzędzie jest dostępne jako biblioteka modularna kompatybilna z Claude.

2. Aby skompresować dane dla transmisji do modelu AI, utwórz instancję TOONEncoder i przekaż słownik zawierający dane (np. pola użytkownika i wiek). Metoda encode zwróci zakodowane dane z redukcją 40–60% tokenów w porównaniu do JSON.

3. Aby przywrócić oryginalne dane, użyj metody decode na zakodowanym wyniku — proces jest w pełni odwracalny.

4. Do optymalizacji JSON lub YAML bez kompresji TOON utwórz instancję JSONOptimizer i użyj metody serialize — narzędzie automatycznie wybierze efektywne wzorce serializacji.

5. Dla walidacji danych względem schematu wykorzystaj wbudowaną funkcję walidacji schematów — narzędzie obsługuje sprawdzanie typów, obsługę błędów i dynamiczne generowanie schematów.

6. Wybierz format docelowy (TOON dla maksymalnej kompresji, JSON/YAML dla czytelności) w zależności od przypadku użycia — optymalizacji tokenów, przetwarzania dużych zbiorów czy integracji z innymi systemami.