mistral-core-workflow-a
Integruj Mistral AI do swoich aplikacji – czaty, streaming i moderacja w jednym skill'u
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do obsługi rozmów z Mistral AI. Implementuj interfejsy czatowe, buduj konwersacyjne boty i generuj tekst za pomocą API Mistral. Obsługuje wieloturowe rozmowy, streaming odpowiedzi, tryb JSON i guardrails do moderacji treści. Kompatybilny z Claude Code, Codex i OpenClaw. Wymaga wcześniejszej konfiguracji klucza API i zrozumienia warstw modeli Mistral.
Jak używać
Upewnij się, że ukończyłeś konfigurację mistral-install-auth i masz ustawioną zmienną środowiskową MISTRAL_API_KEY.
Zainstaluj SDK Mistral AI (@mistralai/mistralai) za pomocą npm, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś.
Wyzwól skill frazami takimi jak "mistral chat", "mistral completion", "mistral streaming" lub "mistral conversation", aby uruchomić podstawową rozmowę.
Dla prostych zapytań użyj funkcji chat() – przekaż wiadomość użytkownika, a skill zwróci odpowiedź z wybranego modelu (domyślnie mistral-small-latest).
Do wieloturowych rozmów wykorzystaj klasę MistralConversation – zarządza historią wiadomości (system, user, assistant) i utrzymuje kontekst między turami.
Dla zaawansowanych przypadków (streaming, JSON mode, moderacja) odwołaj się do dokumentacji README – skill wspiera wszystkie te wzorce produkcyjne.
Podobne skille
zendesk
autor: vm0-ai
python-expert
autor: Shubhamsaboo
openapi-spec-generation
autor: wshobson
accessibility-compliance
autor: wshobson
reverse-engineering-tools
autor: gmh5225
solidity-security
autor: wshobson