local-rag-search
Wyszukiwanie semantyczne bez API — szybkie odpowiedzi z DuckDuckGo, Google i wielu źródeł
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Umiejętność integracji z serwerem mcp-local-rag do inteligentnego przeszukiwania internetu. Wyszukuj aktualne informacje, badaj tematy na podstawie wielu źródeł i zbieraj kontekst bez konieczności korzystania z zewnętrznych API. System ranguje wyniki na podstawie podobieństwa semantycznego, co gwarantuje trafność odpowiedzi. Obsługuje wyszukiwanie prywatne przez DuckDuckGo, szczegółowe przez Google oraz badania głębokie obejmujące wiele silników jednocześnie.
Jak używać
Zainstaluj umiejętność local-rag-search w swoim środowisku agenta, upewniając się, że masz dostęp do serwera mcp-local-rag. Serwer musi być uruchomiony i dostępny dla agenta.
Wybierz odpowiednie narzędzie wyszukiwania w zależności od potrzeby: użyj rag_search_ddgs dla wyszukiwań skoncentrowanych na prywatności i ogólnych zapytań, rag_search_google dla zapytań technicznych lub szczegółowych, albo deep_research gdy potrzebujesz kompleksowej analizy z wielu źródeł jednocześnie.
Sformułuj zapytanie w naturalnym języku polskim. Określ liczbę wyników początkowych (num_results, domyślnie 10) oraz liczbę najbardziej trafnych wyników do zwrócenia (top_k, domyślnie 5).
Dla wyszukiwań głębokich (deep_research) możesz wybrać konkretne silniki: DuckDuckGo, Google, Bing, Brave, Wikipedię lub alternatywne źródła takie jak Yahoo, Yandex czy Mojeek.
System automatycznie rankuje wyniki na podstawie podobieństwa semantycznego, zwracając najistotniejsze odpowiedzi. Włącz opcję include_urls (domyślnie włączona), aby otrzymać linki do źródeł.