gpt-researcher

GPT Researcher to narzędzie dla deweloperów, którzy chcą zintegrować zaawansowanego agenta badawczego w swoje projekty. Agent pracuje na zasadzie planisty-wykonawcy-wydawcy, równolegle przetwarzając zadania badawcze. Możesz dostosować przepływy pracy, dodawać nowe źródła danych, integrować źródła MCP, rozumieć architekturę systemu i debugować potoki badawcze. Narzędzie wspiera różne typy raportów i źródła — od badań sieciowych po lokalne analizy danych.

1. Zainstaluj GPT Researcher w swoim projekcie Python, importując bibliotekę gpt_researcher i klasę GPTResearcher. 2. Utwórz instancję agenta, definiując zapytanie badawcze, typ raportu (research_report, detailed_report, deep lub outline_report) oraz źródło danych (web, local lub hybrid). 3. Uruchom badanie asynchronicznie za pomocą metody conduct_research(), która automatycznie planuje i wykonuje zadania badawcze równolegle. 4. Wygeneruj raport za pomocą write_report() — agent zwróci sformatowany dokument z cytowaniami i źródłami. 5. Aby uruchomić pełny serwer z interfejsem, uruchom backend na porcie 8000 (python -m uvicorn backend.server.server:app --reload --port 8000) i frontend Next.js w katalogu frontend (npm install && npm run dev). 6. Dostosuj zachowanie agenta poprzez plik konfiguracyjny gpt_researcher/config/config.py — możesz zmienić prompty, dodać nowe retrievery lub zintegrować własne źródła danych MCP.