continuous-learning

Skill, który analizuje Twoje sesje Claude Code i automatycznie wyodrębnia powtarzalne wzorce — rozwiązania błędów, techniki debugowania, obejścia problemów. Zapisane wzorce trafiają do biblioteki umiejętności, którą możesz wykorzystać w przyszłych projektach. Działa jako hook na koniec sesji, bez opóźnień w pracy. Konfigurowalny próg ekstrakcji i lista wzorców do ignorowania.

1. Pobierz skill z repozytorium affaan-m/everything-claude-code, folder skills/continuous-learning. Umieść go w katalogu ~/.claude/skills/continuous-learning/.

2. Otwórz plik ~/.claude/settings.json i dodaj konfigurację hook'a Stop. W sekcji "hooks" dodaj matcher "*" z typem "command" wskazującym na evaluate-session.sh z folderu skill'u. Hook uruchomi się automatycznie na koniec każdej sesji.

3. Opcjonalnie dostosuj config.json w folderze skill'u. Zmień min_session_length (domyślnie 10 wiadomości), extraction_threshold (low/medium/high), ścieżkę learned_skills_path lub listę patterns_to_detect. Możesz wybrać, które wzorce mają być wyodrębnianie: error_resolution, user_corrections, workarounds, debugging_techniques, project_specific.

4. Pracuj normalnie w Claude Code. Skill automatycznie monitoruje Twoje sesje w tle. Gdy sesja osiągnie minimalną długość, na koniec zostanie uruchomiona analiza.

5. Wyodrębnione wzorce trafiają do ~/.claude/skills/learned/. Jeśli ustawiłeś auto_approve na false, przejrzyj je przed zatwierdzeniem. Zatwierdzone umiejętności będą dostępne w przyszłych sesjach.

6. Skill ignoruje proste typo, jednorazowe poprawki i problemy zewnętrzne API — skupia się na rzeczywistych, powtarzalnych wzorcach, które warto zapamiętać.