agentic-jujutsu

Agentic Jujutsu to system zarządzania wersjami zaprojektowany dla zespołów agentów AI pracujących równocześnie. Oferuje automatyczne rozwiązywanie konfliktów z 87% skutecznością, uczenie się z doświadczenia poprzez ReasoningBank oraz bezpieczną architekturę odporną na ataki kwantowe. Pracuje 23 razy szybciej niż Git, eliminując blokady między agentami i umożliwiając inteligentne sugestie na podstawie rozpoznanych wzorców.

1. Zainstaluj narzędzie poleceniem npx agentic-jujutsu w swoim projekcie. 2. Zaimportuj JjWrapper z pakietu agentic-jujutsu i utwórz instancję obiektu jj. 3. Sprawdź status repozytorium za pomocą jj.status(), a następnie utwórz nową gałąź poleceniem jj.branchCreate() dla swojej funkcji. 4. Dokonaj zmian w kodzie i zatwierdź je za pomocą jj.newCommit() z opisem zmian. 5. Aby włączyć uczenie się agenta, uruchom trajektorię za pomocą jj.startTrajectory(), wykonaj operacje, dodaj je do trajektorii poleceniem jj.addToTrajectory(), a następnie sfinalizuj ją podając wynik (0.0-1.0) i opis za pomocą jj.finalizeTrajectory(). 6. Uzyskaj inteligentne sugestie dotyczące następnych kroków poprzez jj.getSuggestion() — system zwróci propozycję z poziomem pewności na podstawie wcześniej nauczonych wzorców.