Znajdź najlepsze skills dla |

Zabezpiecz integracje Customer.io zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi

Bezpieczne uaktualnianie i migracja SDK Customer.io w Twoim projekcie

Rozszerz możliwości NanoClaw o nowe kanały i integracje bez pisania kodu od zera.

Generuj profesjonalne CV z YAML-a w kilka sekund – wiele szablonów, PDF na wyjściu

Audyt bezpieczeństwa aplikacji, bug bounty i secure coding z OWASP jako kompasem

Twórz interaktywne wizualizacje danych z pełną kontrolą — D3.js dla zaawansowanych wykresów

Twórz interaktywne wizualizacje danych z pełną kontrolą nad każdym elementem

Twórz wykresy i wizualizacje z D3.js bez zależności sieciowych

Zarządzaj generowaniem kodu Go w Dagger — szablony, interfejsy SDK i dispatch modułów

Twórz profesjonalne propozycje zmian dla Daggera — od szkicu do RFC

Buduj wizualne przepływy AI łącząc modele, funkcje i aplikacje Gradio w jedną sieć

Automatyczne tworzenie pipelineów Dagster z pomocą Claude – orkiestracja danych bez kodu

Automatyczne notatki dzienne z rutynami porannymi, południowymi i wieczornymi

Codzienne briefing sprzedażowy z priorytetami — samodzielnie lub zsynchronizowany z kalendarzem i CRM

Automatyczne streszczenia ze spotkań na podstawie Twojej aktywności w GitHub i Jira

Codzienne motywacje dostosowane do Twoich celów i sukcesów

Podsumowanie dnia: przechwyć postępy, wnioski i zaplanuj jutro

Zautomatyzuj swoją codzienność: poranne briefingi, wieczorne refleksje i cotygodniowe przeglądy

Dostęp do aktualnych artykułów dla programistów – pokonaj ograniczenia wiedzy modeli AI

Blokuj niebezpieczne komendy i chroń wrażliwe pliki w Claude Code

Projektuj kursy jak blockbustery — zmień myślenie uczestników na stałe

Generuj warianty dark mode dla komponentów za pomocą AI – bez ręcznego pisania stylów

Sprawdzaj komponenty pod kątem błędów dark mode'u — zmienne, kolory, ikony i selektory

Automatycznie dodaj tryb ciemny do komponentów React bez ręcznej edycji stylów

Wiedza o systemie budowania DART – CMake, pixi, zależności i rozwiązywanie problemów

Debuguj błędy CI/CD w GitHub Actions — cache, platformy, testy

Przewodnik po workflow'u wkładów do projektu DART – branching, pull requesty i recenzje kodu

Wczytuj modele robotów w formatach URDF, SDF, MJCF i SKEL za pomocą ujednoliconego API

Powiązania Pythona do symulatora dynamiki DART – nanobind, budowanie kół i wzorce API

Umiejętność testowania DART – testy jednostkowe, integracyjne i walidacja CI

Buduj interaktywne dashboardy analityczne z komponentami React — wykresy, KPI i tabele w responsywnej siatce

Zbuduj i przetestuj dashboard lub aplikację na podstawie wcześniej przygotowanego projektu

Automatycznie twórz nowe ekrany w dashboardzie z rejestracją tras

Twórz interaktywne dashboardy HTML z kartami KPI, wykresami i wskaźnikami postępu

Zaplanuj dashboard przed kodowaniem – strukturalny workflow dla Vizro

Przetwarzaj duże zbiory danych równolegle, bez ograniczeń pamięci RAM

Szybka analiza danych z Polars – ładuj, transformuj i wizualizuj tabelaryczne dane

Analiza danych, SQL i statystyka — umiejętności eksperta do odkrywania wzorców w Twoich zbiorach danych

Automatyczna analiza danych – odkryj wzorce i trendy w swoich zbiorach

Automatyczne wsparcie dla pipelinów augmentacji danych w projektach ML

Automatyczne aktualizacje katalogów danych w potokach ETL i transformacjach

Automatyzuj czyszczenie danych: brakujące wartości, anomalie, standaryzacja

Wydobądź wiedzę analityków i stwórz umiejętność analizy danych dostosowaną do Twojej firmy

Projektuj skalowalne potoki danych i nowoczesne magazyny z Apache Spark, dbt i Airflow

Buduj skalowalne potoki danych i infrastrukturę do przetwarzania big data

Projektuj skalowalne potoki danych – batch, streaming i lakehouse w jednym miejscu

Zrozum strukturę i jakość swoich danych przed analizą

Eksportuj wyniki analiz i tabele danych do Excela – działa z każdym dostawcą LLM