whitepaper-kr
Twórz profesjonalne białe papiery techniczne w języku koreańskim dla projektów AI, blockchain i SaaS
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do pisania koreańskich białych papierów technicznych wspierający projekty AI, blockchain i SaaS. Automatycznie dobiera strukturę dokumentu do typu projektu, generuje sekcje od wprowadzenia przez architekturę aż do roadmapy. Utrzymuje równowagę między głębią techniczną a zrozumiałością dla inwestorów i decydentów niebędących programistami. Każda sekcja opiera się na wytycznych dotyczących jasności, zwięzłości i popierania twierdzeń danymi.
Jak używać
Określ typ swojego projektu — czy to AI (machine learning, LLM), blockchain (tokeny, web3, NFT) czy ogólny projekt techniczny (SaaS, platforma, usługa B2B). Skill automatycznie wybierze odpowiedni szablon i sekcje.
Wybierz tryb pracy: jeśli piszesz nowy biały papier, poproś o pełną wersję; jeśli chcesz pracować nad jedną sekcją, wskaż ją (np. "architektura", "różnicowanie", "roadmapa"); jeśli masz już dokument, poproś o przegląd i uzupełnienie brakujących części.
Dla nowego białego papieru skill przeprowadzi Cię przez sześć obowiązkowych faz: wprowadzenie (problem i szansa rynkowa), rozwiązanie (opis propozycji), architektura (struktura techniczna), różnicowanie (przewagi konkurencyjne), zespół (członkowie i doświadczenie) oraz roadmapa (harmonogram i kamienie milowe).
W zależności od typu projektu skill doda sekcje opcjonalne — dla AI i SaaS model biznesowy, dla blockchain tokenomikę, dla wszystkich aspekty prawne i disclaimer.
Każda sekcja jest pisana z myślą o inwestorach i osobach niebędących programistami, z średnią długością zdania poniżej 14 słów i wymogiem oparcia twierdzeń na danych.
Jeśli pracujesz nad istniejącym dokumentem, skill przeanalizuje go, zidentyfikuje brakujące sekcje i zaproponuje konkretne ulepszenia przed wdrożeniem zmian.
Podobne skille
infographic-creation
autor: antvis
claude-automation-recommender
autor: anthropics
market-analysis
autor: xbklairith
autor: anthropics
notebooklm
autor: leegonzales
market-research-reports
autor: davila7