vastai-data-handling
Bezpieczne zarządzanie danymi treningowymi i artefaktami modeli na instancjach GPU Vast.ai
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do bezpiecznego transferu danych, szyfrowania i zarządzania punktami kontrolnymi na wynajętych instancjach Vast.ai. Obsługuje transfer małych i dużych zbiorów danych, szyfrowanie AES-256 przed przesłaniem oraz integrację z magazynami chmury (S3, GCS). Idealny dla zespołów trenujących modele na sprzęcie trzecich stron, gdzie bezpieczeństwo danych i czystość instancji są kluczowe. Wymaga dostępu SSH do instancji Vast.ai i konfiguracji magazynu chmury.
Jak używać
Upewnij się, że masz aktywną instancję Vast.ai z włączonym dostępem SSH oraz dostęp do magazynu chmury (S3 lub GCS). Skill wymaga narzędzi: scp, ssh, openssl i aws-cli (jeśli używasz S3).
Dla małych zbiorów danych (poniżej 5 GB) użyj bezpośredniego transferu SCP: podaj ścieżkę lokalną, adres hosta, port SSH i ścieżkę docelową na instancji. Skill automatycznie skopiuje pliki do folderu roboczego.
W przypadku większych zbiorów (5–50 GB) włącz kompresję: skill spakuje dane w archiwum tar.gz, przesyła przez SSH i rozpakuje na instancji, zmniejszając czas transferu.
Dla bardzo dużych zbiorów (powyżej 50 GB) najpierw wgraj dane do S3 lub GCS, a następnie skill pobierze je bezpośrednio na instancję za pomocą aws s3 sync lub gsutil, omijając połączenie lokalne.
Aby zabezpieczyć wrażliwe dane, włącz szyfrowanie: skill zaszyfruje pliki szyfrem AES-256 z PBKDF2 przed transferem, a następnie przesyła zaszyfrowany plik na instancję. Podaj hasło, które będzie używane do szyfrowania.
Po zakończeniu pracy wyczyść instancję: skill usunie dane treningowe i artefakty z wynajętego sprzętu, aby uniknąć pozostawienia wrażliwych informacji na serwerach trzecich stron.
Podobne skille
academic-researcher
autor: Shubhamsaboo
payload
autor: payloadcms
accessibility-compliance
autor: wshobson
backend-security-coder
autor: sickn33
llama-cpp
autor: zechenzhangAGI
feishu-docs
autor: openclaw