vastai-cost-tuning

Skill do zarządzania wydatkami na usługach GPU w chmurze Vast.ai. Pomaga wybrać odpowiednią kartę graficzną dla Twojego zadania, porównać ceny instancji spot i on-demand, oraz wdrożyć kontrolę budżetu. Zawiera analizę kosztów na TFLOP, wskazówki dotyczące wyboru między RTX 4090, A100 i H100, oraz strategie eliminacji bezczynnych zasobów. Idealny dla zespołów trenujących modele lub uruchamiających wnioskowanie na GPU.

1. Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude Code lub Codex. Upewnij się, że masz zainstalowany Vast.ai CLI oraz dostęp do konta Vast.ai z historią rozliczeń.

2. Wyzwól skill frazami takimi jak "vastai cost", "vastai billing", "reduce vastai costs", "vastai pricing" lub "vastai budget" w kontekście analizy wydatków GPU.

3. Przygotuj informacje o Twoim obciążeniu: typ zadania (trening czy wnioskowanie), wymagana pamięć VRAM, preferowana przepustowość obliczeń. Skill porówna dostępne karty graficzne (RTX 4090, A100, H100 SXM i inne) pod kątem kosztu na TFLOP.

4. Użyj komendy vastai search, aby znaleźć dostępne instancje. Skill pomoże Ci wyfiltrować oferty spot (interruptible) – są one 30–60% tańsze niż instancje on-demand.

5. Przeanalizuj wyniki: skill wskaże, która karta daje najlepszy stosunek ceny do wydajności dla Twojego przypadku (np. RTX 4090 dla wnioskowania, A100 dla treningu dużych modeli).

6. Wdróż automatyczne niszczenie instancji i alerty budżetowe, aby uniknąć bezczynnych zasobów i nieprzewidzianych kosztów.