v3-performance-optimization

Umożliwia osiągnięcie agresywnych celów wydajnościowych dla claude-flow v3 poprzez Flash Attention, indeksowanie HNSW i kompleksową optymalizację systemu. Zawiera pakiet benchmarkingowy do walidacji przyspieszeń (2,49x–7,47x dla atencji, 150x–12 500x dla wyszukiwania) oraz redukcji pamięci (50–75%). Narzędzie dla inżynierów pracujących nad wydajnością systemów AI, którzy chcą zmierzyć i poprawić czas odpowiedzi oraz efektywność zasobów.

1. Zainicjuj optymalizację wydajności, uruchamiając zadanie "Performance baseline" w roli v3-performance-engineer — ustanowi to punkt odniesienia dla benchmarków v2, od którego będziesz mierzyć postęp. 2. Uruchom równolegle trzy zadania walidacyjne: pierwsze sprawdzi osiągnięcie przyspieszenia Flash Attention (cel 2,49x–7,47x), drugie zwaliduje poprawę wyszukiwania poprzez indeksowanie HNSW (cel 150x–12 500x), trzecie zmierzy redukcję zużycia pamięci (cel 50–75%). 3. Monitoruj wyniki benchmarków dla każdego obszaru — narzędzie dostarcza metryki takie jak opóźnienie poniżej 1 milisekundy dla atencji oraz czas odpowiedzi poniżej 100 ms dla wyszukiwania w zbiorach 1M+ wpisów. 4. Przeanalizuj raport z benchmarków, aby zidentyfikować wąskie gardła — porównaj wyniki v3 z ustanowionym wcześniej baseline'em v2 i sprawdź, które obszary osiągnęły cele optymalizacji. 5. Iteruj nad konfiguracją systemu na podstawie wyników — dostosuj parametry Flash Attention i ustawienia indeksowania HNSW, a następnie ponownie uruchom benchmarki, aby potwierdzić poprawę wydajności.