track-management

Track Management to umiejętność dla agentów AI do pracy z Conductor tracks — logicznymi jednostkami organizującymi pracę nad funkcjami, bugami i refaktoringiem. Pozwala tworzyć nowe tracki, pisać specyfikacje w spec.md, planować prace w plan.md oraz zarządzać cyklem życia tracka od utworzenia do ukończenia. Każdy track ma unikalny identyfikator, specyfikację wymagań, fazowy plan zadań i metadane śledzące status. Umożliwia jasne określenie zakresu pracy, śledzenie postępu, operacje świadome gita i koordynację w zespole.

1. Zidentyfikuj typ pracy, którą chcesz utworzyć: feature (nowa funkcjonalność), bug (naprawa błędu), chore (konserwacja) lub refactor (ulepszenie kodu bez zmiany zachowania). 2. Utwórz identyfikator tracka w formacie {shortname}_{YYYYMMDD}, gdzie shortname to 2-4 słowa w kebab-case opisujące pracę (np. user-auth, api-validation). 3. Napisz plik spec.md dla tracka, definiując wymagania i zakres pracy — ten plik stanowi specyfikację logicznej jednostki. 4. Utwórz plik plan.md zawierający fazowy plan zadań, dzielący pracę na etapy implementacji i testowania. 5. Aktualizuj metadane tracka w rejestrze tracks.md, śledzując status i postęp — możesz oznaczać ukończone fazy i monitorować przesunięcia w harmonogramie. 6. Korzystaj z tracka do koordynacji w zespole, referencji w commitach gita i revertowania całych jednostek pracy poprzez identyfikator tracka.