Toolverse
Wszystkie skille

topic-monitor

autor: openclaw

Automatyczne monitorowanie tematów z inteligentnymi alertami o ważnych zmianach

Instalacja

Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.

Instalacja

Szybkie info

Kategoria
DevOps

O skillu

Śledź tematy, które Cię interesują, i otrzymuj powiadomienia tylko wtedy, gdy pojawią się istotne zmiany. Topic Monitor automatycznie przeszukuje sieć, monitoruje kanały RSS/Atom i wydania na GitHubie, a następnie ocenia ważność znalezionych informacji. Możesz filtrować wyniki słowami kluczowymi, śledzić zmiany sentymentu oraz wybierać między natychmiastowymi alertami a cotygodniowymi podsumowaniami. Idealne do obserwacji wydań produktów, zmian cen, wiadomości branżowych i aktualizacji technologicznych.

Jak używać

  1. Zainstaluj umiejętność, upewniając się, że masz zainstalowany Python 3. Opcjonalnie skonfiguruj zmienne środowiskowe: TOPIC_MONITOR_TELEGRAM_ID (ID czatu Telegram do alertów), TOPIC_MONITOR_DATA_DIR (katalog do przechowywania danych) i WEB_SEARCH_PLUS_PATH (ścieżka do modułu wyszukiwania). Wszystkie zmienne są opcjonalne i umiejętność działa z domyślnymi ustawieniami.

  2. Utwórz swój pierwszy temat monitorowania, uruchamiając skrypt szybkiego startu z nazwą tematu. Na przykład: python3 scripts/quick.py "Wydania modeli AI" do monitorowania wydań sztucznej inteligencji, lub python3 scripts/quick.py "Wydania OpenClaw" --github-repos "openclaw/openclaw" do śledzenia konkretnego repozytorium na GitHubie.

  3. Dodaj źródła monitorowania do swojego tematu. Możesz użyć wyszukiwania sieciowego (query), kanałów RSS/Atom (feeds) lub wydań GitHub (github_repos). Mieszaj różne źródła w ramach jednego tematu, aby uzyskać kompleksowy obraz.

  4. Skonfiguruj filtry i preferencje alertów. Użyj required_keywords i exclude_keywords do zawężenia wyników, włącz śledzenie sentymentu (positive, negative, neutral, mixed) i zdecyduj, czy chcesz natychmiastowe alerty czy cotygodniowe podsumowania.

  5. Przetestuj konfigurację, uruchamiając: python3 scripts/monitor.py --dry-run --verbose. To pokaże, jakie wyniki zostaną znalezione bez wysyłania alertów.

  6. Uruchom monitorowanie w trybie produkcyjnym. Umiejętność będzie automatycznie zbierać wyniki, usuwać duplikaty, stosować filtry, oceniać ważność i wysyłać alerty zgodnie z Twoimi preferencjami.

Podobne skille