tldr-code

Tldr-code to umiejętność do Claude'a, która redukuje zużycie tokenów podczas analizy kodu o 95% w porównaniu do surowego odczytu plików. Zamiast wysyłać całe źródła, narzędzie buduje pięć warstw reprezentacji: drzewo składni (AST), graf wywołań, przepływ sterowania (CFG), przepływ danych (DFG) i graf zależności (PDG). Pozwala ci szybko znaleźć, co woła daną funkcję, śledzić przepływy danych, wykrywać martwy kod, mapować architekturę i analizować wpływ zmian — wszystko z minimalnym kosztem tokenów.

1. Zainstaluj umiejętność w swoim katalogu .claude/skills/ — sklonuj repozytorium parcadei/Continuous-Claude-v3 lub skopiuj folder tldr-code bezpośrednio do projektu Claude'a.

2. Uruchom tldr tree [ścieżka] aby zobaczyć strukturę katalogów — na przykład tldr tree src/ wyświetli drzewo plików z filtrami opcjonalnymi (--ext .py .ts do ograniczenia rozszerzeń).

3. Użyj tldr structure [ścieżka] --lang python aby wygenerować mapę kodu — pokazuje sygnatury funkcji, importy i hierarchię bez pełnego tekstu źródła.

4. Szukaj wzorców tekstowych komendą tldr search "wzorzec" [ścieżka] — przydatne do lokalizacji konkretnych funkcji lub zmiennych w bazie kodu.

5. Analizuj grafy wywołań: tldr calls [ścieżka] pokazuje, co woła co, a tldr impact nazwa_funkcji [ścieżka] wyświetla wszystkie miejsca, które wołają daną funkcję.

6. Dla zaawansowanej analizy użyj tldr cfg plik.py funkcja (przepływ sterowania), tldr dfg plik.py funkcja (przepływ danych) lub tldr dead [ścieżka] aby znaleźć nieużywany kod — każda komenda zwraca skompresowaną reprezentację zamiast surowego tekstu.