thought-based-reasoning
Rozwiąż złożone problemy krok po kroku — techniki logicznego rozumowania dla AI
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do zaawansowanego rozumowania logicznego dla agentów AI. Zawiera praktyczne techniki Chain-of-Thought, Self-Consistency, Tree of Thoughts, Least-to-Most, ReAct, PAL i Reflexion — każda z szablonami i matrycami decyzyjnymi. Zwiększa dokładność modelu o 20–80% na zadaniach wymagających wieloetapowego myślenia, arytmetyki, wnioskowania zdroworozsądkowego i manipulacji symbolicznej.
Jak używać
Zainstaluj skill z repozytorium NeoLabHQ, dodając go do konfiguracji agenta w sekcji customaize-agent/skills/thought-based-reasoning.
Wybierz technikę na podstawie typu zadania: Zero-shot CoT do szybkiego rozumowania bez przykładów, Few-shot CoT gdy masz dobre wzorce, Tree of Thoughts dla problemów wymagających eksploracji, Least-to-Most dla zadań wieloetapowych, ReAct gdy potrzebujesz dostępu do informacji zewnętrznych, PAL do problemów matematycznych, Reflexion do iteracyjnego doskonalenia.
Użyj dostarczonych szablonów i matryc decyzyjnych do sformułowania promptu — każda technika ma rekomendacje dotyczące struktury i formatowania.
Dla zadań arytmetycznych, logicznego wnioskowania lub manipulacji symbolicznej włącz wybraną technikę do systemu promptu agenta.
Monitoruj wyniki — Self-Consistency zwiększa pewność na decyzjach wysokiej stawki, Tree of Thoughts i Least-to-Most dają największy wzrost dokładności na trudnych problemach (50–80%).
Iteruj: jeśli wynik nie spełnia oczekiwań, zmień technikę lub dodaj więcej przykładów do Few-shot CoT.