tech-decision

Skill do głębokich analiz technicznych, gdy stoisz przed wyborem biblioteki, frameworka, architektury lub sposobu implementacji. Przeprowadza badania z wielu źródeł — analizuje istniejący kod, przeszukuje dokumentację, zbiera opinie społeczności i perspektywy ekspertów — a następnie syntetyzuje wyniki w jasne rekomendacje z uzasadnieniem. Idealna dla zespołów, które chcą podejmować decyzje techniczne na podstawie faktów, a nie intuicji.

1. Zdefiniuj problem decyzyjny: jasno określ, co musisz wybrać (np. React vs Vue, REST vs GraphQL, monolityczna vs mikrousługi). Podaj kontekst projektu — jego rozmiar, zespół, ograniczenia czasowe i budżetowe.

2. Zidentyfikuj opcje do porównania: wymień wszystkie realnie rozważane warianty. Skill będzie analizować każdy z nich pod względem wydajności, krzywej uczenia, ekosystemu, utrzymywalności i kosztów.

3. Ustal kryteria oceny dostosowane do Twojego projektu: zdecyduj, które aspekty są dla Ciebie najważniejsze (np. dla startupów liczy się szybkość wdrożenia, dla dużych systemów — skalowanie). Skill zaproponuje standardowe kryteria, ale możesz je zmienić.

4. Uruchom analizę równoległą: skill automatycznie uruchamia badania z wielu źródeł jednocześnie — przeszukuje istniejący kod, dokumentację, opinie na Reddit/HackerNews/Dev.to i zbiera perspektywy różnych ekspertów AI.

5. Przejrzyj raport z rekomendacją: wynik zawsze zaczyna się od jasnego wniosku (która opcja wygrywa i dlaczego), a następnie szczegółowe uzasadnienie z dowodami z każdego źródła. Możesz zagłębić się w konkretne aspekty lub poprosić o alternatywne scenariusze.

6. Zastosuj decyzję w projekcie: rekomendacja zawiera konkretne kroki wdrożenia i potencjalne pułapki do uniknięcia.