skill-exporter

Skill Exporter to narzędzie do transformacji umiejętności Clawdbota w samodzielne, wdrażalne mikrousługi. Generuje pełną strukturę projektu: Dockerfile, wrapper FastAPI, plik zależności, konfiguracje wdrożeniowe i opcjonalną integrację z dostawcą LLM. Obsługuje wdrażanie na Railway, Fly.io lub Docker. Idealne, gdy chcesz uruchomić swoją umiejętność jako niezależny serwis API bez ręcznego konfigurowania infrastruktury.

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3 oraz umiejętność Clawdbota, którą chcesz wyeksportować (powinna być przetestowana i działająca).

2. Uruchom skrypt eksportu, podając ścieżkę do katalogu umiejętności, docelową platformę wdrożeniową (railway, fly lub docker) oraz opcjonalnie dostawcę LLM (anthropic, openai lub none). Przykład: python3 scripts/export.py --skill ~/.clawdbot/skills/instagram --target railway --llm anthropic --output ~/projects/instagram-service

3. Wybierz platformę wdrożeniową: dla Railway otrzymasz railway.json i zoptymalizowany Dockerfile z health checkami, dla Fly.io plik fly.toml przygotowany do wdrożenia wieloregionowego, dla Docker generyczny Dockerfile i docker-compose.yml.

4. Jeśli wybrałeś integrację LLM (--llm anthropic lub openai), narzędzie wygeneruje plik llm_client.py z gotowymi funkcjami do generowania podpisów, wspomagania decyzji oraz obsługi limitów i błędów.

5. W wygenerowanym katalogu znajdziesz plik .env.example — skopiuj go na .env i uzupełnij wymagane zmienne środowiskowe (klucze API, porty itp.).

6. Wdrażaj mikrousługę na wybraną platformę: dla Railway wystarczy push do repozytorium, dla Fly.io użyj flyctl deploy, dla Docker uruchom docker-compose up.