self-improvement
Automatycznie ulepszaj reguły Cursor, ucząc się z błędów i opinii zespołu
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Meta-skill do analizy pull requestów, issues i interakcji użytkowników w celu ciągłego doskonalenia reguł i umiejętności Cursor. Wyodrębnia wzorce z komentarzy recenzentów, odrzuconych zmian i sugestii użytkowników, a następnie automatycznie aktualizuje lub tworzy nowe reguły na podstawie tego, co zadziałało lub nie. Idealny dla zespołów chcących, aby ich asystent kodowy uczył się z doświadczenia.
Jak używać
Zainstaluj skill self-improvement w swoim projekcie Cursor, dodając go do katalogu skills. Upewnij się, że masz dostęp do GitHub API lub możliwość pobierania danych z repozytorium.
Skonfiguruj skill do analizy pull requestów, wskazując repozytorium i zakres historii (np. ostatnie 50 zamkniętych PR-ów). Skill automatycznie pobierze szczegóły PR-ów, komentarze recenzentów i powody odrzuceń.
Uruchom analizę wzorców, aby zidentyfikować powtarzające się błędy i tematy w komentarzach recenzji. Skill wyodrębni konkretne problemy, takie jak użycie przestarzałych funkcji, błędy architektoniczne lub braki w testowaniu.
Przeanalizuj issues w repozytorium, aby znaleźć wspólne problemy zgłaszane przez użytkowników. Skill zmapuje je na istniejące reguły Cursor lub zasugeruje nowe reguły, które mogą zapobiec tym problemom w przyszłości.
Zbierz bezpośrednie opinie użytkowników z interakcji z Cursor, takie jak odrzucone sugestie lub korekty. Skill zidentyfikuje luki w zrozumieniu i wzorce preferencji, które powinny wpłynąć na aktualizację reguł.
Przejrzyj rekomendacje skill i zatwierdź lub dostosuj nowe lub zmienione reguły. Skill będzie śledzić skuteczność istniejących reguł, aby upewnić się, że ulepszenia rzeczywiście zmniejszają liczbę błędów.