scientific-visualization
Twórz wykresy gotowe do publikacji z obsługą wielopanelowych układów i formatów PDF/EPS/TIFF
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do tworzenia profesjonalnych wykresów naukowych dla czasopism. Wykorzystuje matplotlib, seaborn i plotly do generowania figur z wielopanelowymi układami, słupkami błędów, markerami istotności statystycznej i paletami bezpiecznymi dla osób z daltonizmem. Eksportuj wykresy w formatach PDF, EPS, TIFF i PNG z odpowiednią rozdzielczością. Automatycznie stosuje style publikacyjne, usuwa niepotrzebne elementy osi i zapewnia spójne formatowanie — idealne dla manuskryptów do Nature, Science, Cell i PLOS.
Jak używać
Zainstaluj skill scientific-visualization w swoim środowisku Claude, upewniając się, że masz dostęp do bibliotek matplotlib, seaborn i plotly.
Przygotuj swoje dane w formacie numerycznym (numpy arrays lub pandas DataFrames) — skill pracuje z danymi już załadowanymi w pamięci Pythona.
Załaduj predefiniowany styl publikacyjny za pomocą funkcji apply_publication_style() z modułu style_presets, wybierając szablon zgodny z wymaganiami czasopisma.
Utwórz figurę z odpowiednimi wymiarami (np. 3.5 cala na 2.5 cala dla jednopanelowych wykresów) i dodaj swoje dane za pomocą standardowych poleceń matplotlib — dodaj etykiety osi z jednostkami, legendę bez ramki i usuń górną oraz prawą oś.
Użyj funkcji save_publication_figure() z modułu figure_export, podając nazwę pliku i listę żądanych formatów (pdf, png, eps, tiff) — skill automatycznie eksportuje figurę z rozdzielczością 300 DPI i paletą bezpieczną dla daltonizmu.
Sprawdź wyeksportowane pliki w wybranym katalogu — są one gotowe do wstawienia do manuskryptu i spełniają standardy publikacyjne większości czasopism naukowych.