Toolverse
Wszystkie skille

rspack-sftrace

autor: web-infra-dev

Profiluj wydajność Rspacka poprzez śledzenie wywołań funkcji Rust za pomocą LLVM XRay.

Instalacja

Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.

Instalacja

O skillu

Rspack Sftrace to narzędzie do analizy wydajności, które wykorzystuje instrumentację LLVM XRay do śledzenia wszystkich wywołań funkcji Rust w kompilatorze Rspack. Konwertuje zebrane dane do formatu protobuf Perfetto, umożliwiając szczegółową diagnostykę wąskich gardeł i problemów z wydajnością. Pracujesz z przykładami takimi jak React? Uruchamiaj śledzenie bezpośrednio w katalogu projektu i przechowuj artefakty lokalnie. Możesz filtrować ślady według nazw funkcji za pomocą wyrażeń regularnych, aby skupić się na interesujących Cię obszarach kodu.

Jak używać

  1. Sklonuj repozytorium sftrace i zbuduj narzędzie: git clone https://github.com/quininer/sftrace, przejdź do katalogu, uruchom cargo build --release, a następnie utwórz katalog instalacyjny i skopiuj libsftrace.so do wskazanej lokalizacji za pomocą poleceń z dokumentacji.

  2. Zbuduj wiązanie Rspacka z włączoną obsługą sftrace, uruchamiając SFTRACE=1 pnpm build:binding:profiling w głównym katalogu monorepo.

  3. Opcjonalnie: wygeneruj plik filtru z symboli funkcji, aby ograniczyć śledzenie do interesujących Cię funkcji. Użyj polecenia sftrace filter z plikiem .node wiązania, podając wyrażenia regularne funkcji, które chcesz śledzić.

  4. Przejdź do katalogu przykładu (np. examples/react), w którym chcesz uruchomić śledzenie.

  5. Utwórz katalog na artefakty śledzenia (np. sftrace-YYYYMMDD-HHMMSS) i uruchom sftrace record z poleceniem budowania projektu (np. pnpm build), aby zebrać dane o wydajności.

  6. Otwórz wygenerowany plik sf.log w narzędziu Perfetto, aby przeanalizować ślady wywołań funkcji i zidentyfikować wąskie gardła wydajności.

Podobne skille