research-agent

Skill badawczy do zbierania informacji z zewnętrznych źródeł. Korzysta z trzech narzędzi MCP: Nia do dokumentacji bibliotek, Perplexity do best practices, oraz Firecrawl do pobierania zawartości stron. Otrzymujesz pytanie badawcze i kontekst, a skill zwraca syntetyczne wyniki w formacie handoff. Idealny do planowania funkcji, nauki nowych technologii i weryfikacji praktyk branżowych z perspektywy 2024-2025.

1. Przygotuj pytanie badawcze i kontekst — określ, co chcesz wiedzieć i dlaczego (np. planowanie nowej funkcji, wybór biblioteki). 2. Zidentyfikuj typ badania: jeśli szukasz dokumentacji biblioteki, użyjesz Nia; jeśli best practices lub ogólne informacje, użyjesz Perplexity; jeśli zawartość konkretnej strony, użyjesz Firecrawl. 3. Uruchom odpowiednie narzędzie MCP przez Bash — dla dokumentacji biblioteki wykonaj polecenie z flagą --query i --library, dla best practices użyj --query i --mode research, dla scrapowania podaj --url strony docelowej. 4. Czekaj na wyniki z wszystkich źródeł — skill zbiera dane z wielu narzędzi jednocześnie. 5. Przejrzyj syntetyczne wyniki w pliku handoff — skill łączy koncepty, przykłady kodu, rekomendacje i potencjalne pułapki w jeden spójny dokument. 6. Wykorzystaj wyniki do podejmowania decyzji — informacje są gotowe do użycia w planowaniu lub implementacji.