project-os
System operacyjny dla projektów z autonomicznym obiegiem, orkiestrą procesów i regułami
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Project OS to zestaw szablonów i reguł do automatyzacji pełnego cyklu rozwoju oprogramowania — od wymagań przez wdrożenie, testy aż do publikacji. Narzędzie opiera się na trzech filarach: autonomicznym zamkniętym obiegiem (end-to-end od specyfikacji do weryfikacji online), automatyczną orkiestrą kroków i poleceń oraz regułami, które zapewniają spójność i audytowalność każdego działania. Idealne dla zespołów chcących ujednolicić procesy dostarczania lub przenieść ścisłe standardy między projekty.
Jak używać
Skopiuj szablony z umiejętności do katalogu głównego projektu docelowego. Uruchom polecenia: cp -R commands ./commands, cp -R docs ./docs oraz cp AGENTS.template.md ./AGENTS.md. Jeśli pliki już istnieją, połącz zawartość zamiast zastępować.
Otwórz plik AGENTS.md i dostosuj Rulebook do wymagań Twojego zespołu — tutaj definiujesz wszystkie reguły, które będą sterować wykonaniem procesów i zapewniać zgodność.
Przejrzyj i zaktualizuj dostępne polecenia w pliku commands/commands.md. Dodaj nowe polecenia specyficzne dla Twojego projektu i zsynchronizuj ich listę z indeksem w AGENTS.md.
Skonfiguruj przepływ publikacji, edytując docs/workflows/npm-release-process.md (lub analogiczny plik dla Twojego typu projektu). Zdefiniuj wszystkie etapy od migracji bazy danych, przez wdrożenie, aż do testów dymowych online.
Na koniec każdego etapu rozwoju uruchom pełną walidację: build, lint, sprawdzenie typów (tsc) oraz testy dymowe w środowisku poza repozytorium. Polecenie "wykonaj wszystko" automatycznie uruchomi cały obieg: migracje → wdrożenie → testy online.
Każdy krok i wynik są rejestrowane w dzienniku (docs/logs/), tworząc audytowalny ślad decyzji i działań. Szablon wpisu znajdziesz w docs/logs/TEMPLATE.md.
Podobne skille
typescript-review
autor: metabase
better-auth-best-practices
autor: novuhq
llama-cpp
autor: zechenzhangAGI
skill-writer
autor: pytorch
academic-researcher
autor: Shubhamsaboo
reviewing-code
autor: CaptainCrouton89