project-development
Metodologia projektowania aplikacji opartych na modelach językowych – od oceny zadania po architekturę systemu
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill wspierający tworzenie projektów z wykorzystaniem LLM. Pomaga ocenić, czy zadanie nadaje się do automatyzacji za pomocą modeli językowych, zaprojektować architekturę aplikacji (batch pipeline, system multi-agentowy), wybrać między podejściem agentowym a tradycyjnym kodem, oraz oszacować koszty i harmonogram. Zawiera ramy do rozpoznawania task-model fit i iteracyjnego rozwoju wspieranego przez agentów.
Jak używać
Zainstaluj skill w swoim środowisku agenta, dodając go do dostępnych umiejętności dla kontekstu inżynierii.
Aktywuj skill, gdy planujesz nowy projekt z LLM – zanim zaczniesz pisać kod, oceń, czy zadanie rzeczywiście pasuje do modelu językowego. Przejdź przez dwie tabele decyzyjne: pierwsza pokazuje cechy zadań, które LLM obsługuje dobrze (synteza z wielu źródeł, subiektywna ocena z kryteriami, naturalny tekst wyjściowy, tolerancja na błędy, przetwarzanie batch), druga wskazuje, kiedy tradycyjny kod jest lepszym wyborem.
Użyj skill do projektowania architektury: zdecyduj, czy potrzebujesz pojedynczego agenta, czy systemu multi-agentowego, zaplanuj pipeline przetwarzania z ustrukturowanymi wyjściami, określ przepływ danych między komponentami.
Oszacuj koszty i harmonogram projektu, biorąc pod uwagę liczbę wywołań modelu, rozmiar kontekstu oraz złożoność zadania – skill zawiera wytyczne do tych obliczeń.
Iteruj szybko, korzystając z podejścia agent-assisted development: zamiast budować pełny system od razu, testuj hipotezy o task-model fit na małych próbkach, zbieraj feedback i dostosowuj architekturę na podstawie rzeczywistych wyników.