pr-writing-review

Umiejętność wyodrębniająca i analizująca sugestie redakcyjne z komentarzy recenzji pull requestów na GitHubie. Porównuje oryginalny tekst z propozycjami recenzentów, aby pokazać konkretne zmiany stylu i poprawy edytorskie. Obsługuje zarówno jawne sugestie w blokach suggestion, jak i zwykłe uwagi tekstowe. Generuje strukturyzowany raport, który pomaga zrozumieć wzorce ulepszeń i doskonalić przyszłe teksty na podstawie rzeczywistych opinii z Twojego zespołu.

1. Zainstaluj wymagane narzędzia: GitHub CLI (gh), Python 3.12 lub nowszy oraz uv (https://github.com/astral-sh/uv). 2. Upewnij się, że jesteś zalogowany w GitHub CLI — uruchom gh auth status, aby potwierdzić. Jeśli pracujesz z prywatnymi repozytoriami, token musi mieć zakres repo. 3. Przejdź do katalogu zawierającego umiejętność (katalog ze SKILL.md). 4. Uruchom skrypt z adresem URL pull requesta: uv run scripts/extract_pr_reviews.py <URL_PR>, aby wyodrębnić sugestie i opinie recenzentów. 5. Aby uzyskać pełne porównanie tekstu oryginalnego i ostatecznego, dodaj flagę --diff: uv run scripts/extract_pr_reviews.py <URL_PR> --diff. 6. Jeśli chcesz ograniczyć rozmiar wyodrębnionych fragmentów do 2000 znaków (przydatne przy pracy z modelami językowymi), użyj: uv run scripts/extract_pr_reviews.py <URL_PR> --diff --max-file-chars 2000. Skrypt wyświetli strukturyzowany raport z jawnych sugestii oraz zwykłych komentarzy, porównując zmianę tekstu przed i po.