P
perplexity-reference-architecture
Architektura referencyjna dla aplikacji AI z wyszukiwaniem Perplexity – routing modeli, pipeline cytowań i automatyzacja badań.
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Umożliwia wdrożenie produkcyjnej architektury dla aplikacji opartych na API Perplexity Sonar. Skill zawiera trzy warstwy: serwis wyszukiwania z routingiem modeli i cache'owaniem, pipeline do ekstrakcji i walidacji cytowań, oraz orchestrator do syntezy wielokrotnych zapytań. Użyj go podczas projektowania nowych integracji z Perplexity, przeglądu struktury projektu lub ustalania standardów architektonicznych dla aplikacji wzbogaconych o wyszukiwanie. Kompatybilny z Claude Code, Codex i OpenClaw.
Jak używać
- Upewnij się, że masz dostęp do API Perplexity z aktywnym kluczem dla modeli Sonar (sonar, sonar-pro lub sonar-reasoning-pro) oraz zainstalowaną bibliotekę kompatybilną z OpenAI (np. pakiet openai). 2. Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw, wskazując repozytorium jeremylongshore. 3. Wyzwól skill frazami takimi jak "perplexity architecture", "perplexity project structure", "how to organize perplexity" lub "perplexity design patterns". 4. Skill wyświetli trzywarstwową architekturę: warstwę aplikacji (widgety wyszukiwania, agenty badawcze), warstwę serwisu wyszukiwania (router modeli, cache zapytań, parser odpowiedzi) oraz bezpośrednią integrację z API Perplexity. 5. Dla produkcji skonfiguruj Redis do cache'owania; w fazie rozwojowej użyj LRU. 6. Skill udostępnia szablony TypeScript do implementacji każdej warstwy – dostosuj je do swoich potrzeb, a następnie zintegruj z aplikacją.