openevidence-hello-world

Umożliwia szybkie stworzenie działającego przykładu zapytania klinicznego w OpenEvidence. Idealne do testowania konfiguracji, nauki podstawowych wzorców zapytań medycznych i weryfikacji połączenia z API. Skill zawiera gotowy kod TypeScript, który inicjalizuje klienta OpenEvidence i wykonuje przykładowe zapytanie o leczenie cukrzycy typu 2. Otrzymujesz odpowiedź opartą na dowodach naukowych wraz ze źródłami i wskaźnikiem pewności. Wymaga wcześniejszego ukończenia konfiguracji autentykacji i ważnych danych dostępu do API.

1. Upewnij się, że masz ukończoną konfigurację autentykacji OpenEvidence (skill openevidence-install-auth) i ważne dane dostępu: klucz API oraz identyfikator organizacji ustawione w zmiennych środowiskowych.

2. Utwórz plik TypeScript (np. src/openevidence-demo.ts) i zaimportuj klienta OpenEvidence, inicjalizując go przy użyciu zmiennych środowiskowych OPENEVIDENCE_API_KEY i OPENEVIDENCE_ORG_ID.

3. Dodaj funkcję asynchroniczną, która wysyła zapytanie kliniczne do API – przykładowo pytanie o leczenie pierwszego rzędu cukrzycy typu 2 u dorosłych, z kontekstem specjalizacji (internal-medicine) i pilności (routine).

4. Wyświetl wyniki w konsoli: odpowiedź tekstową, listę źródeł cytowań oraz wskaźnik pewności odpowiedzi.

5. Uruchom kod za pomocą npx ts-node src/openevidence-demo.ts (jeśli używasz TypeScript) lub najpierw skompiluj do JavaScript i uruchom node dist/openevidence-demo.js.

6. Zweryfikuj, że otrzymujesz poprawną odpowiedź opartą na dowodach naukowych – to potwierdza, że integracja działa prawidłowo i możesz przejść do bardziej zaawansowanych zapytań.