neurokit2

NeuroKit2 to kompleksowy zestaw narzędzi do przetwarzania i analizy sygnałów fizjologicznych. Przetwarzaj sygnały sercowe (EKG, PPG), mózgowe (EEG), autonomiczne (EDA), oddechowe (RSP), mięśniowe (EMG) i oczne (EOG). Idealne do badań psychofizjologicznych, analiz zmienności rytmu serca, złożoności sygnałów, oceny układu autonomicznego oraz integracji wielomodalnych danych fizjologicznych.

1. Zainstaluj NeuroKit2 jako umiejętność w swoim środowisku Claude/Copilot, dodając repozytorium davila7/claude-code-templates do ścieżki umiejętności. 2. Przygotuj dane sygnałów fizjologicznych w formacie numerycznym (tablica wartości lub plik CSV z próbkami). 3. Wybierz typ sygnału, który chcesz analizować: dla EKG/PPG użyj pipeline'u przetwarzania serca (czyszczenie → detekcja załamków R → delineacja), dla EEG pracuj z pasmami częstotliwości i złożonością, dla EDA analizuj odpowiedzi przewodnictwa skóry. 4. Uruchom odpowiednią funkcję przetwarzania — na przykład dla analizy zmienności rytmu serca (HRV) wykonaj obliczenia w domenach czasowej, częstotliwościowej i nieliniowej. 5. Zinterpretuj wyniki: otrzymasz parametry takie jak częstość serca, entropia, wymiary fraktalne lub wskaźniki aktywacji mięśni w zależności od wybranego sygnału. 6. Dla zaawansowanych analiz połącz wiele sygnałów jednocześnie — NeuroKit2 obsługuje integrację wielomodalnych danych fizjologicznych w jednym przepływie pracy.