Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
NetworkX to biblioteka Pythona do tworzenia, analizy i wizualizacji złożonych sieci oraz grafów. Wykorzystaj ją do pracy ze strukturami sieciowymi — sieciami społecznościowymi, biologicznymi, transportowymi czy cytacyjnymi. Obliczaj miary centralności, znajduj najkrótsze ścieżki, wykrywaj społeczności, generuj sieci syntetyczne i wizualizuj topologie sieciowe. Idealna dla każdego, kto pracuje z danymi relacyjnymi i pairwise relationships.
Jak używać
Zainstaluj NetworkX w swoim projekcie Pythona za pomocą pip (pip install networkx). Upewnij się, że masz zainstalowaną obsługę wizualizacji, np. matplotlib, jeśli planujesz rysować grafy.
Stwórz graf, importując NetworkX i definiując typ struktury — wybierz między Graph (nieskierowany), DiGraph (skierowany), MultiGraph (wielokrawędziowy) lub MultiDiGraph w zależności od charakteru swoich danych.
Dodaj węzły i krawędzie do grafu, reprezentując encje i relacje między nimi. Możesz przypisać atrybuty do węzłów i krawędzi, aby przechowywać dodatkowe informacje.
Zastosuj algorytmy grafowe — oblicz miary centralności (degree, betweenness, closeness), znajdź najkrótsze ścieżki za pomocą Dijkstry, wykryj społeczności lub uruchom PageRank, zależnie od celu analizy.
Wczytaj lub zapisz graf w wybranym formacie — NetworkX obsługuje edge listy, GraphML, JSON, CSV i macierze sąsiedztwa, co ułatwia wymianę danych z innymi narzędziami.
Wizualizuj sieć, rysując graf za pomocą matplotlib lub bibliotek interaktywnych, aby zrozumieć strukturę topologiczną i relacje między węzłami.