montecarlo
Symuluj 10 000 scenariuszy rynkowych, aby sprawdzić bezpieczeństwo portfela i prognozy dochodów.
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Uruchamiaj symulacje Monte Carlo dla portfela czterowarstwowego (wzrost, dochód, zabezpieczenie, GOOGL). Narzędzie testuje 10 000 scenariuszy rynkowych przez 28 miesięcy, aby przewidzieć prawdopodobieństwo osiągnięcia dochodów, bezpieczeństwo marż i wyniki portfela. Automatycznie odczytuje bieżące wartości pozycji z plików CSV z Fidelity i wspiera dodawanie nowych transakcji do analizy.
Jak używać
Zainstaluj skill MonteCarlo w swoim środowisku Finance Guru, upewniając się, że masz dostęp do plików CSV z pozycjami portfela (Portfolio_Positions_*.csv) przechowywanych w katalogu notebooks/updates/.
Przygotuj dane portfela — skill automatycznie wykrywa bieżące wartości pozycji z ostatniego pliku CSV. Jeśli chcesz uwzględnić nową transakcję, przygotuj plik buy-ticket z datą (np. buy-ticket-2025-12-31-*.md) w katalogu fin-guru-private/fin-guru/tickets/.
Uruchom symulację, pisząc do asystenta polecenie takie jak "Uruchom symulację Monte Carlo z bieżącym portfelem" lub "Symuluj portfel ze stress testem". Skill automatycznie wybierze workflow RunSimulation i załaduje Twoje pozycje.
Jeśli dodajesz nową transakcję, użyj polecenia "Uruchom Monte Carlo z moim nowym buy ticketem z [data]" — skill wczyta ticket i dostosuje wartości początkowe pozycji przed uruchomieniem symulacji.
Czekaj na wyniki — symulacja przetestuje 10 000 scenariuszy i wygeneruje raport JSON, pełny plik CSV oraz plik Excel. Wyniki trafią do katalogu fin-guru-private/fin-guru/analysis/.
Przeanalizuj kluczowe metryki: prawdopodobieństwo osiągnięcia 100 tys. dochodów, wskaźnik ryzyka call marży (5. percentyl w najgorszym scenariuszu) i prognozowane wyniki portfela na koniec okresu.
Podobne skille
ppt-creator
autor: daymade
playwright-cli
autor: microsoft
go-dev-guidelines
autor: jumppad-labs
lean4-theorem-proving
autor: cameronfreer
python-testing-patterns
autor: wshobson
playwright-browser-automation
autor: lackeyjb