model-usage
Analizuj koszty użycia modeli AI — podsumowania per-model z CodexBar CLI
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do szybkiego przeanalizowania kosztów użycia modeli Codex lub Claude na podstawie lokalnych logów CodexBar. Otrzymasz podsumowanie wydatków dla aktualnego modelu (ostatni wpis dziennie) lub pełny przegląd wszystkich modeli. Narzędzie pobiera dane bezpośrednio z CodexBar CLI, parsuje JSON i zwraca czytelne raporty — idealnie do monitorowania wydatków na API czy debugowania zużycia zasobów w projektach korzystających z modeli OpenAI lub Anthropic.
Jak używać
Zainstaluj CodexBar CLI za pomocą brew: uruchom polecenie brew install steipete/tap/codexbar. Skill wymaga tego narzędzia do pobierania danych kosztowych.
Przygotuj dane kosztowe — możesz je uzyskać na dwa sposoby: uruchom codexbar cost --format json --provider codex (lub claude) bezpośrednio, albo zapisz wynik do pliku: codexbar cost --provider codex --format json > /tmp/cost.json.
Uruchom skill z wybranym dostawcą i trybem. Dla ostatniego modelu (najwyższy koszt z dzisiejszego dnia): python scripts/model_usage.py --provider codex --mode current. Dla pełnego przeglądu wszystkich modeli: python scripts/model_usage.py --provider codex --mode all.
Jeśli chcesz wynik w formacie JSON zamiast tekstu, dodaj flagi: --format json --pretty. Przydatne do integracji z innymi narzędziami.
Aby wymusić analizę konkretnego modelu (zamiast automatycznego wyboru), użyj flagi --model nazwa_modelu. Jeśli pracujesz z plikiem zamiast live'owego CodexBar, przekaż ścieżkę: --input /tmp/cost.json.
Skill automatycznie wybiera model o najwyższym koszcie z ostatniego wpisu dziennego. Jeśli dane brakuje, wraca do ostatniego modelu z listy modelsUsed — nie musisz nic konfigurować, chyba że chcesz konkretny model.