model-debugging
Diagnozuj błędy modeli AI i analizuj logi usług Pollinations w czasie rzeczywistym
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do debugowania i diagnozy błędów w usługach Pollinations. Analizujesz logi z Tinybird i Cloudflare, identyfikujesz wzorce błędów (401, 402, 403, 500) i znajdujesz użytkowników dotkniętych problemami. Rozróżniasz błędy autentykacji i kwot od rzeczywistych awarii backendu. Po zidentyfikowaniu problemu możesz użyć powiązanego skilla tier-management do zarządzania dostępem użytkowników.
Jak używać
Zainstaluj skill model-debugging w swoim środowisku Claude/Codex. Skill integruje się z monitoringiem Pollinations na monitor.pollinations.ai.
Gdy zauważysz wysokie wskaźniki błędów w Model Monitor, uruchom skill, aby przeanalizować logi. Skill automatycznie pobiera dane z Tinybird i Cloudflare Workers Observability.
Zidentyfikuj typ błędu: błędy 401 to użytkownicy bez klucza API, 402 to niewystarczająca saldo pollen, 403 to ograniczenia dostępu do modelu, 400 to nieprawidłowe parametry żądania, 429 to rate limiting. Błędy 500/504 wskazują na rzeczywiste awarie backendu — na nich się skupiaj.
Przeanalizuj wzorce błędów w logach — skill wyodrębnia strukturalne dane z LogTape (reques, response, timestamps). Określ, czy problem dotyczy konkretnego modelu, użytkownika czy całej usługi.
Zidentyfikuj użytkowników dotkniętych błędami 500/504 lub innymi krytycznymi problemami. Skill pokazuje, które żądania się nie powiodły i dlaczego.
Po diagnozie, jeśli trzeba zmienić tier użytkownika lub sprawdzić saldo, przełącz się na skill tier-management — model-debugging skupia się tylko na analizie, nie na akcjach na kontach.