memory-system-v2
Szybka pamięć semantyczna dla agentów AI – wyszukiwanie poniżej 20ms, bez bazy danych.
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Memory System v2 to lekki system pamięci oparty na plikach JSON, stworzony dla agentów AI, które muszą zapamiętywać decyzje, wnioski i zdarzenia między sesjami. Zapisuj uczenia się, spostrzeżenia i interakcje z automatycznym tagowaniem i oceną ważności. System konsoliduje pamięć tygodniowo, a wyszukiwanie semantyczne działa poniżej 20ms. Zbudowany w czystym bash + jq – nie potrzebujesz bazy danych ani skomplikowanej infrastruktury.
Jak używać
Zainstaluj jq (wymagana zależność). Jeśli używasz Homebrew, uruchom: brew install jq. Jeśli masz już Clawdbot, jq powinien być zainstalowany automatycznie.
Skopiuj plik memory-cli.sh do swojego katalogu roboczego. Upewnij się, że skrypt ma uprawnienia do wykonania (chmod +x memory-cli.sh).
Aby zapisać nową pamięć, użyj komendy capture z parametrami: typ pamięci (learning, decision, insight, event lub interaction), poziom ważności od 1 do 10, zawartość tekstu oraz opcjonalne tagi do organizacji. Przykład: ./memory/memory-cli.sh capture --type learning --importance 9 --content "Twoja notatka" --tags "tag1,tag2".
Wyszukuj zapisane wspomnienia za pomocą komendy search, podając słowa kluczowe. System przeszuka semantycznie wszystkie pamięci i zwróci wyniki posortowane według ważności i trafności.
Sprawdzaj statystyki i przegląd swoich pamięci komendą stats, aby zobaczyć rozkład typów pamięci, średnią ważność i liczbę zapisanych wpisów.
System automatycznie konsoliduje codzienne wspomnienia w podsumowania tygodniowe, co pomaga utrzymać pamięć zorganizowaną i łatwą do przeszukania bez ręcznego czyszczenia.