memory-manager
Zarządzaj pamięcią agentów AI bez utraty kontekstu. Detekcja kompresji, automatyczne snapshoty, wyszukiwanie semantyczne.
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Memory Manager to architektura pamięci dla agentów AI oparta na trzech warstwach: episodycznej (co się stało), semantycznej (co wiem) i proceduralnej (jak robię). Narzędzie automatycznie wykrywa ryzyko kompresji pamięci, tworzy kopie zapasowe kontekstu i umożliwia wyszukiwanie historycznych wspomnień. Zamiast tracić ważne informacje, organizujesz wiedzę w strukturze, która zwiększa jakość wyszukiwania o 18,5% w porównaniu do płaskich baz wektorowych.
Jak używać
Zainicjuj strukturę pamięci, uruchamiając skrypt inicjalizacyjny ze ścieżki ~/.openclaw/skills/memory-manager/init.sh. Utworzy to katalogi: episodic (dzienne logi zdarzeń), semantic (baza wiedzy), procedural (przewodniki proceduralne) i snapshots (kopie zapasowe przed kompresją).
Sprawdzaj ryzyko kompresji pamięci za pomocą skryptu detect.sh. Narzędzie wyświetli status: bezpieczny (poniżej 70% pojemności), ostrzeżenie (70-85%) lub krytyczny (powyżej 85%), co pozwoli Ci podjąć działania przed utratą danych.
Automatycznie organizuj istniejące wspomnienia, uruchamiając skrypt organize.sh. Migruje on płaskie pliki markdown do właściwej struktury: wpisy czasowe trafiają do episodic, fakty i koncepcje do semantic, a przepływy pracy do procedural.
Wyszukuj historyczne wspomnienia za pomocą funkcji wyszukiwania semantycznego, aby szybko znaleźć potrzebne informacje z przeszłych sesji agenta bez konieczności ręcznego przeglądania logów.