Toolverse
Wszystkie skille

memory-hygiene

autor: openclaw

Wyczyść pamięć wektorową bota przed marnotrawstwem tokenów

Instalacja

Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.

Instalacja

Szybkie info

Kategoria
Data Science

O skillu

Skill do audytu, czyszczenia i optymalizacji pamięci wektorowej Clawdbota (LanceDB). Usuń zbędne wpisy, które podnoszą zużycie tokenów przez niepotrzebne przywołania, i skonfiguruj automatyczną konserwację. Idealny, gdy pamięć bota zapełnia się śmieciami lub chcesz uniknąć marnotrawstwa zasobów na nieistotne wspomnienia.

Jak używać

  1. Zainstaluj skill memory-hygiene w swoim środowisku Clawdbota, dodając go do konfiguracji pluginów. 2. Sprawdź zawartość pamięci, uruchamiając polecenie audytu: memory_recall query="*" limit=50. To pokaże Ci, jakie wpisy są przechowywane i które mogą być zbędne. 3. Wyłącz automatyczne przechwytywanie wiadomości (autoCapture), które jest głównym źródłem śmieci w pamięci. Edytuj konfigurację pluginu memory-lancedb, ustawiając autoCapture na false, a autoRecall na true, następnie zastosuj zmianę poleceniem gateway action=config.patch. 4. Wyczyszcz całą pamięć wektorową poleceniem rm -rf ~/.clawdbot/memory/lancedb/, a następnie zrestartuj bramkę: clawdbot gateway restart. 5. Przywróć ważne informacje, przechowując kluczowe fakty z pliku MEMORY.md za pomocą memory_store, wskazując kategorie (preference, fact, decision) i ważność (0.7-1.0). Przechowuj tylko preferencje użytkownika, kluczowe decyzje, ważne kontakty i wnioski — unikaj logów, czasowych stanów i tokenów. 6. Skonfiguruj automatyczną konserwację na pierwszy dzień miesiąca, dodając zadanie cron, które co miesiąc wyczyści pamięć, przeanalizuje MEMORY.md i przywróci ważne wpisy.

Podobne skille