llm-patterns

Skill do budowania aplikacji, w których duże modele językowe obsługują logikę biznesową. Zawiera gotowe wzorce projektowe dla klasyfikacji, ekstrakcji danych, streszczania i podejmowania decyzji. Oddziela odpowiedzialność: LLM zajmuje się rozumowaniem i transformacją tekstu, kod tradycyjny obsługuje walidację, routing i bazę danych. Includes strukturę projektową z szablonami promptów, typowanym klientem LLM i testami dedykowanymi dla modeli.

1. Załaduj skill razem z plikami base.md i wybranym plikiem [language].md do swojego projektu Claude/Copilot. 2. Przejrzyj strukturę katalogów w src/core — prompts zawiera szablony dla klasyfikacji i ekstrakcji, llm zawiera klienta i schematy odpowiedzi, services zawiera logikę biznesową. 3. Utwórz typowany wrapper klienta LLM w core/llm/client.ts, definiując interfejs LLMCallOptions z polem prompt, schema (Zod), model i maxTokens. 4. Napisz szablony promptów w core/prompts dla swoich przypadków użycia (klasyfikacja, ekstrakcja, streszczanie), a następnie zdefiniuj schematy odpowiedzi w core/llm/schemas.ts. 5. Implementuj logikę biznesową w services, wywołując typowany klient LLM z promptem i schematem — model zwróci dane zgodne z Twoim typem TypeScript. 6. Dodaj testy LLM w tests/llm — użyj fixtures do zapisania rzeczywistych odpowiedzi modelu, evals do oceny jakości, mocks do testów jednostkowych bez kosztów API.