lindy-data-handling

Skill do Lindy AI zawierający najlepsze praktyki obsługi danych w przepływach agentów. Pomaga klasyfikować dane (publiczne, wewnętrzne, poufne), wdrażać kontrole prywatności na poziomie promptów, obsługiwać dane osobowe (PII) oraz zapewniać zgodność z regulacjami takimi jak GDPR, HIPAA i CCPA. Dane są szyfrowane AES-256 w spoczynku i w tranzycie. Skill aktywujesz frazami zawierającymi "lindy data", "lindy privacy", "lindy PII" lub "lindy GDPR".

1. Zainstaluj skill lindy-data-handling w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw. Sprawdź, czy masz dostęp do narzędzi Read, Write i Edit wymaganych do działania skilla.

2. Zidentyfikuj dane przetwarzane przez Twoje agenty Lindy. Sporządź mapę zawierającą typy danych (dane wejściowe zadań, fragmenty pamięci, pliki w bazie wiedzy, tokeny OAuth) i określ, które z nich są publiczne, wewnętrzne czy poufne.

3. Zapoznaj się z obowiązującymi regulacjami. Jeśli przetwarzasz dane osobowe (PII), upewnij się, że znasz wymagania GDPR, CCPA lub HIPAA. W przypadku HIPAA upewnij się, że masz zawartą umowę Business Associate Agreement (BAA) z Lindy na planie Enterprise.

4. Wyzwól skill, używając frazy zawierającej słowa kluczowe takie jak "lindy data", "lindy privacy", "lindy PII", "lindy data handling", "lindy GDPR" lub "lindy HIPAA" w kontekście zadania agenta.

5. Zastosuj kontrole na poziomie promptów — dodaj instrukcje do promptów agenta, aby ograniczył dostęp do wrażliwych danych tylko do autoryzowanych agentów. Skill pomoże Ci wdrożyć te ograniczenia w architekturze Lindy.

6. Monitoruj przechowywanie danych. Pamiętaj, że dane zadań są widoczne w panelu, fragmenty pamięci pozostają do ręcznego usunięcia, a dane sesji przeglądarki usuwane są po 30 dniach nieużywania. Regularnie przeglądzaj i usuwaj dane, które nie są już potrzebne.