lindy-common-errors
Debuguj błędy agentów Lindy AI i rozwiązuj problemy integracji w kilka minut
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do szybkiego diagnozowania i naprawiania błędów w agentach Lindy AI. Pomaga zidentyfikować, gdzie dokładnie agent się zatrzymuje — czy przy odbiorze triggera, wykonaniu akcji, ocenie warunku czy warunku wyjścia. Zawiera konkretne kroki diagnostyczne dla każdego typu problemu, od webhooków, które nie odpowiadają, po błędy autoryzacji i filtry blokujące. Używaj go, gdy agent nie reaguje na zdarzenia, zadania się nie tworzą lub workflow zawiesza się w trakcie wykonania.
Jak używać
Zainstaluj skill lindy-common-errors w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw — jest kompatybilny ze wszystkimi trzema platformami.
Kiedy napotkasz problem z agentem Lindy, wyzwól skill frazami takimi jak "lindy error", "lindy not working", "debug lindy", "lindy troubleshoot" lub "lindy agent failed".
Jeśli webhook nie odpowiada, sprawdź najpierw URL w konfiguracji agenta — musi być dokładnie taki, jaki widnieje w ustawieniach triggera. Następnie przetestuj połączenie za pomocą curl z nagłówkiem Authorization zawierającym token Bearer.
Upewnij się, że agent jest aktywny na dashboardzie Lindy (https://app.lindy.ai) — jeśli jest wstrzymany, go aktywuj. Sprawdź też, czy filtry triggera nie są zbyt restrykcyjne — spróbuj czasowo rozszerzyć warunki filtrowania.
Dla triggerów e-mailowych zweryfikuj, że autoryzacja Gmail lub Outlook jest aktualna — jeśli wygasła, ponownie ją ustanów w ustawieniach agenta.
Przejrzyj zakładkę Tasks na dashboardzie, aby zobaczyć szczegóły błędu — tam widać, na którym etapie workflow (trigger, akcja, warunek, warunek wyjścia) agent się zatrzymał, co znacznie przyspiesza diagnozę.
Podobne skille
1password
autor: openclaw
youtube-watcher
autor: openclaw
backend-security-coder
autor: sickn33
payload
autor: payloadcms
python-expert
autor: Shubhamsaboo
openapi-spec-generation
autor: wshobson