langsmith-fetch

Umożliwia szybkie debugowanie agentów poprzez automatyczne pobieranie i analizę śladów wykonania z LangSmith Studio. Użyj tej umiejętności, gdy chcesz zbadać zachowanie agenta, zidentyfikować błędy, sprawdzić jakie narzędzia były wywoływane, przeanalizować operacje pamięci lub ocenić wydajność. Skill automatycznie pobiera ostatnie ślady i analizuje wzorce wykonania, pomagając w szybkim zlokalizowaniu problemów.

1. Zainstaluj langsmith-fetch za pomocą pip install langsmith-fetch w swoim środowisku Python.

2. Skonfiguruj zmienne środowiskowe: ustaw LANGSMITH_API_KEY na swój klucz API z LangSmith oraz LANGSMITH_PROJECT na nazwę projektu, który chcesz debugować. Możesz zweryfikować konfigurację poleceniami echo $LANGSMITH_API_KEY i echo $LANGSMITH_PROJECT.

3. Aktywuj umiejętność, gdy pytasz o debugowanie agenta — na przykład "Debug mój agent", "Co się stało?", "Pokaż mi ostatnie ślady" lub "Sprawdź błędy".

4. Wykonaj polecenie langsmith-fetch traces --last-n-minutes 5 --limit 5 --format pretty, aby pobrać i wyświetlić ostatnie ślady z ostatnich 5 minut w czytelnym formacie.

5. Przeanalizuj raport, który zawiera liczbę znalezionych śladów, status każdego (sukces lub błąd), nazwy wywoływanych narzędzi, czasy wykonania oraz zużycie tokenów.

6. Na podstawie wyników zidentyfikuj problemy — błędy połączenia, nieudane wywołania narzędzi lub anomalie w wydajności — i podejmij odpowiednie działania naprawcze.