langfuse-hello-world
Twoja pierwsza ścieżka śledzenia w Langfuse — gotowy przykład do nauki
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do szybkiego stworzenia minimalnego przykładu śledzenia w Langfuse. Idealny gdy rozpoczynasz integrację, testujesz konfigurację lub uczysz się wzorców śledzenia. Demonstruje hierarchię trace/span/generation, wrapper observe i integrację drop-in z OpenAI. Wymaga wcześniejszego ukończenia konfiguracji langfuse-install-auth oraz ważnych danych dostępu w zmiennych środowiskowych.
Jak używać
Upewnij się, że ukończyłeś konfigurację langfuse-install-auth i masz ważne dane dostępu API w zmiennych środowiskowych, w tym klucz OpenAI.
Wyzwól skill frazami takimi jak "langfuse hello world", "langfuse example", "langfuse quick start", "first langfuse trace" lub "simple langfuse code".
Skill wygeneruje minimalny plik TypeScript (hello-langfuse.ts) z importami SDK Langfuse v4+, konfiguracją OpenTelemetry oraz funkcją main().
Przejrzyj wygenerowany kod — zawiera on przykład startActiveObservation dla głównego trace'a, zagnieżdżonego span'a dla przetwarzania danych oraz śledzenia generacji dla wywołań LLM.
Uruchom kod w swoim projekcie, aby zobaczyć jak działa hierarchia trace/span/generation i jak wrapper observe automatycznie łączy zagnieżdżone obserwacje z rodzicem.
Użyj tego przykładu jako szablonu do budowania własnych integracji Langfuse — dostosuj nazwy obserwacji, input/output oraz metadane do swoich potrzeb.