langchain-cost-tuning

Skill do optymalizacji wydatków na API LangChain. Śledź zużycie tokenów w czasie rzeczywistym, kieruj proste zadania do tańszych modeli, wdrażaj cache dla powtarzających się zapytań, kompresuj prompty i ustanawiaj limity budżetowe. Zawiera aktualne ceny modeli OpenAI i Anthropic. Idealny dla zespołów produkcyjnych, które chcą utrzymać jakość odpowiedzi przy jednoczesnym obniżeniu rachunków za API.

1. Zainstaluj skill langchain-cost-tuning w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw. Upewnij się, że masz dostęp do bibliotek LangChain i callback handlersów.

2. Aktywuj skill używając jednej z fraz kluczowych: "langchain cost", "langchain tokens", "reduce langchain cost", "langchain billing", "langchain budget" lub "token optimization".

3. Skonfiguruj śledzenie tokenów, dodając callback handler CostTracker do swojego łańcucha LangChain. Handler automatycznie oblicza koszt każdego wywołania na podstawie cen wejścia i wyjścia dla wybranego modelu.

4. Wdrażaj model tiering — kieruj zadania wymagające mniejszej mocy obliczeniowej do tańszych modeli (np. gpt-4o-mini zamiast gpt-4o), a złożone problemy do droższych wariantów.

5. Włącz cache dla powtarzających się zapytań i zastosuj kompresję promptów, aby zmniejszyć liczbę przetwarzanych tokenów bez utraty jakości.

6. Ustaw limity budżetowe w konfiguracji skilla, aby automatycznie zatrzymać lub ostrzec o przekroczeniach wydatków na API.