lambda-labs-gpu-cloud
Dedykowane instancje GPU do trenowania i wnioskowania modeli ML z prostym dostępem SSH
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Lambda Labs to platforma do uruchamiania obciążeń uczenia maszynowego na GPU w chmurze. Oferuje dedykowane instancje z pełnym dostępem SSH, trwałą pamięć masową, wstępnie zainstalowany stos ML (PyTorch, TensorFlow, CUDA) oraz możliwość tworzenia klastrów wielowęzłowych do 512 GPU. Idealna do długotrwałych zadań treningowych, bez opłat za transfer danych, z prostym modelem cen pay-per-minute i dostępem w 12+ regionach na świecie.
Jak używać
Przejdź na https://lambda.ai i utwórz konto, dodając metodę płatności oraz klucz API z panelu kontrolnego.
Wygeneruj klucz SSH i dodaj go do ustawień Lambda Labs — jest wymagany przed uruchomieniem instancji.
Wejdź na https://cloud.lambda.ai/instances i kliknij "Launch instance", aby wybrać typ GPU (B200, H100, A100, V100 i inne), region oraz opcjonalnie dołączyć trwały system plików.
Poczekaj 3–15 minut na uruchomienie instancji, a następnie połącz się przez SSH do otrzymanego adresu IP.
Zainstalowany Lambda Stack zawiera PyTorch, TensorFlow, CUDA i NCCL — możesz natychmiast uruchamiać skrypty treningowe bez dodatkowej konfiguracji.
Dla dużych zadań wielowęzłowych użyj opcji "1-Click Clusters" do utworzenia klastra Slurm z 16–512 GPU i siecią InfiniBand.