knowledge-worker-salaries

Umiejętność dostarcza wiarygodne dane dotyczące wynagrodzeń pracowników wiedzy na podstawie badań z października 2025 roku. Obejmuje informacje o całkowitej wartości rynkowej wynagrodzeń (10–11 bilionów dolarów rocznie w USA, 50–70 bilionów globalnie), porównania geograficzne, podziały sektorowe oraz premie za umiejętności AI/ML (30–50% wyższe wynagrodzenia). Dane pochodzą z wiarygodnych źródeł: BLS, OECD, ILO, Glassdoor, McKinsey i Deloitte. Użyj jej do benchmarkingu wynagrodzeń, analiz rynku pracy i dyskusji o wpływie sztucznej inteligencji na pensje specjalistów.

1. Załaduj pełny kontekst umiejętności, uruchamiając polecenie read ~/.claude/skills/PAI/SKILL.md. Zapewni to dostęp do wszystkich konfiguracji, preferencji stosu technologicznego i reguł bezpieczeństwa wymaganych do prawidłowego działania.

2. Aktywuj umiejętność w rozmowie, gdy chcesz omówić wynagrodzenia pracowników wiedzy, porównania wynagrodzeń między sektorami lub analizować dane dotyczące wynagrodzeń globalnych.

3. Sformułuj pytanie dotyczące konkretnego zakresu wynagrodzeń – na przykład zapytaj o średnie wynagrodzenia w branży technologicznej, finansowej lub opieki zdrowotnej, albo porównaj wynagrodzenia między krajami i regionami.

4. Umiejętność zwróci dane z wysoko wiarygodnych źródeł (BLS, OECD, ILO dla danych USA i globalnych, raporty branżowe od Glassdoor i Robert Half). Dane USA mają poziom pewności 85%, dane globalne 65%.

5. Wykorzystaj dane do benchmarkingu wynagrodzeń w Twojej branży, analizy wpływu umiejętności AI/ML na pensje (premie 30–50%) lub dyskusji o trendach wynagrodzeń od 2020 roku (przejście z Wielkiej Rezygnacji do Wielkiego Zatrzymania).

6. Jeśli potrzebujesz szczegółowych porównań geograficznych lub analiz sektorowych, podaj konkretne kraje, regiony lub branże – umiejętność dostarcza dane podzielone na USA, Europę, Azję i Pacyfik oraz Amerykę Łacińską.