klingai-usage-analytics
Śledź generowanie wideo w Kling AI — metryki, koszty i raporty w jednym miejscu
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Umożliwia budowanie analityki i raportów dla Kling AI. Zbieraj dane o wzorcach generowania wideo, analizuj zużycie kredytów i twórz dashboardy na podstawie strukturalnych logów zdarzeń. Narzędzie zapisuje wszystkie operacje w formacie JSONL, gotowym do integracji z dowolną platformą analityczną. Idealne do śledzenia metryk, kosztów i wydajności generowania wideo.
Jak używać
Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw — umieść pliki w katalogu skills projektu.
Wyzwól skill frazami takimi jak "klingai analytics", "kling ai usage report", "klingai metrics" lub "video generation stats" — system automatycznie rozpozna zapytanie.
Skill inicjuje logger zdarzeń (KlingEventLogger), który tworzy katalog logs i zapisuje zdarzenia w plikach JSONL z datą (np. kling-2024-01-15.jsonl).
Rejestruj zdarzenia za pomocą dostępnych metod: log_submission() dla wysłanych zadań (zawiera ID zadania, model, czas trwania, długość promptu) oraz log_completion() dla ukończonych operacji (status, czas, zużyte kredyty).
Agreguj metryki z logów — skill umożliwia odczyt plików JSONL i obliczenie statystyk dziennych, takich jak liczba generacji, średni czas przetwarzania i całkowite zużycie kredytów.
Eksportuj raporty lub połącz dane z narzędziami analitycznymi — logi w formacie JSONL są kompatybilne z większością platform do wizualizacji i analizy danych.